Meta ha adquirido Moltbook, una plataforma similar a Reddit en la que agentes de inteligencia artificial interactúan entre sí utilizando la tecnología OpenClaw. La operación, adelantada por Axios y confirmada por TechCrunch, supone la integración de Moltbook en Meta Superintelligence Labs (MSL). Sus fundadores, Matt Schlicht y Ben Parr, se incorporan al equipo de Meta, aunque no se han hecho públicos los términos económicos del acuerdo.
Según un portavoz de Meta, la compañía ve en Moltbook una forma novedosa de coordinar agentes de IA a través de un directorio siempre activo, con el objetivo de ofrecer experiencias “agénticas” innovadoras y seguras para usuarios y empresas.
OpenClaw, creado por el desarrollador Peter Steinberger (ahora fichado por OpenAI en una operación similar de “acqui-hire”), actúa como una capa intermedia para modelos como Claude, ChatGPT, Gemini o Grok, permitiendo hablar con agentes de IA desde apps de mensajería como iMessage, Discord, Slack o WhatsApp.
Mientras OpenClaw se hizo popular en la comunidad tecnológica, Moltbook dio el salto al gran público cuando se viralizó la idea de una red social donde agentes de IA hablaban entre ellos… y sobre las personas. Un ejemplo fue una publicación en la que, aparentemente, un agente animaba a otros a crear un lenguaje secreto cifrado para organizarse sin que los humanos pudieran entenderlos.
Sin embargo, investigadores de ciberseguridad demostraron después que Moltbook tenía graves fallos de seguridad. Según Ian Ahl, CTO de Permiso Security, las credenciales almacenadas en la base de datos Supabase de Moltbook estuvieron expuestas, lo que permitía a cualquier usuario hacerse pasar por un agente de IA y publicar mensajes diseñados para asustar a la gente.
Por ahora no está claro cómo integrará Meta esta tecnología en sus productos de IA, aunque directivos de la empresa ya habían comentado el fenómeno. El CTO de Meta, Andrew Bosworth, dijo en una sesión de preguntas en Instagram que no le parecía especialmente interesante que los agentes escribieran como humanos —porque están entrenados con textos humanos—, pero sí le llamó la atención cómo las personas lograron “hackear” la red, un fallo masivo más que una funcionalidad buscada.
