Thinking Machines Lab (TML), una de las startups de inteligencia artificial más valoradas del momento, está protagonizando una intensa batalla por el talento con Meta. Tras ocho años en Meta trabajando en sistemas de percepción multimodal y proyectos de segmentación abierta como SAM3D, el investigador Weiyao Wang dejó la compañía la semana pasada para incorporarse a TML.
Su fichaje llega justo después de que TML cerrara un acuerdo de computación en la nube por varios miles de millones de dólares con Google, que le dará acceso a los nuevos chips Nvidia GB300 y la sitúa en la misma liga de infraestructura que gigantes como Anthropic y la propia Meta. Este movimiento consolida a TML como uno de los primeros startups en operar con este hardware de última generación.
La competencia por el talento es bidireccional. Según Business Insider, Meta ya ha contratado a siete miembros fundadores de TML, pero la startup está respondiendo captando a perfiles clave de Meta y de otros grandes actores del sector. Destacan fichajes como Soumith Chintala, cofundador de PyTorch y ahora director de tecnología (CTO) de TML tras 11 años en Meta; Piotr Dollár, coautor del modelo Segment Anything; Andrea Madotto, especialista en modelos multimodales; y James Sun, ingeniero centrado en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.
Más allá de Meta, TML también ha sumado a talentos de élite como Neal Wu, triple medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Informática y cofundador de la startup de código Cognition; Jeffrey Tao, con experiencia en Waymo, Windsurf y OpenAI; Muhammad Maaz, exbecario de investigación en Anthropic; Erik Wijmans, procedente de Apple; y Liliang Ren, que trabajó en el equipo de Superinteligencia de Microsoft preentrenando modelos de código de OpenAI. La plantilla total de TML ronda ya las 140 personas.
Aunque Meta sigue siendo famosa por ofrecer paquetes salariales millonarios, el atractivo de TML está en su potencial de crecimiento: la empresa, valorada en 12.000 millones de dólares pese a haber lanzado solo un producto público, promete un mayor recorrido financiero si se acerca a las valoraciones récord de OpenAI o Anthropic. La compañía rechazó hacer comentarios para esta historia. En paralelo, el artículo original incluye un bloque claramente promocional sobre el evento TechCrunch Disrupt 2026, que no guarda relación directa con la información principal y funciona como publicidad del congreso.
