La inteligencia artificial (IA) es una de las tendencias más emocionantes en la tecnología, pero desarrollar y gestionar IA no es fácil. Un reciente estudio de Boston Consulting Group revela que el 74% de las organizaciones tienen dificultades para obtener beneficios de sus inversiones en IA. William Falcon, creador de PyTorch Lightning, un marco de trabajo de IA de código abierto, señala que uno de los errores más grandes que cometen las empresas es subestimar el trabajo necesario para gestionar la IA.
Falcon compara construir una plataforma de IA hoy en día con crear tu propio Slack: es complicado, costoso y no es lo principal de tu negocio. Según él, el verdadero valor para las empresas radica en sus datos, conocimiento del sector y modelos únicos, no en mantener la infraestructura de IA.
Falcon, un ex Navy Seal y pasante en Facebook AI Research, comenzó a desarrollar PyTorch Lightning mientras estudiaba en Columbia. Este marco proporciona una interfaz sencilla para la biblioteca de IA PyTorch, simplificando el código necesario para establecer y mantener sistemas de IA. Después de abandonar su programa de doctorado en NYU, Falcon se unió a Luis Capelo, ex líder de productos de datos en Forbes, para comercializar PyTorch Lightning. Juntos fundaron Lightning AI, que añade servicios y herramientas enfocadas en empresas sobre el marco de código abierto.
Lightning AI permite a miles de desarrolladores entrenar y desplegar modelos de IA a gran escala, algo que antes requería equipos enteros. La empresa se encarga de tareas complicadas, como distribuir cargas de trabajo de IA y proporcionar la infraestructura necesaria para evaluar y entrenar modelos. Su producto principal, AI Studios, permite a los clientes ajustar y ejecutar modelos de IA en la nube que prefieran.
Las empresas pueden usar Lightning AI para alojar aplicaciones impulsadas por IA en infraestructuras de nube privada o en sus propios centros de datos. El modelo de precios es por uso, con una opción gratuita que incluye 22 horas de GPU al mes. Falcon afirma que el objetivo de Lightning AI es hacer que el desarrollo de IA sea “tan intuitivo como usar un iPhone”. Gracias a esta plataforma, Cisco ha reducido el tiempo de configuración de infraestructura a solo dos días, y los investigadores de Columbia han completado cientos de experimentos en 12 horas.
Falcon también menciona que muchos de los principales productos de IA del mundo han sido entrenados o construidos con Lightning, como los modelos de Nvidia, NeMo, y Stable Diffusion de Stability AI. Actualmente, más de 230,000 desarrolladores de IA y 3,200 organizaciones utilizan la plataforma, y la empresa recientemente recaudó $50 millones en una ronda de financiación.
Sin embargo, hay competencia en el mercado. Otras empresas como Comet, Galileo, FedML, Arize, Deepset, Diveplane, Weights & Biases e InfuseAI ofrecen servicios de orquestación de IA similares. Falcon cree que el mercado para soluciones de IA gestionadas es lo suficientemente grande para varios jugadores.
Según Fortune Business Insights, la industria de operaciones de aprendizaje automático, donde se encuentra Lightning AI, podría valer aproximadamente $13 mil millones para 2030. Con la reciente inversión de $50 millones, liderada por Cisco y con participación de J.P. Morgan y Nvidia, Lightning AI ahora cuenta con un total de $103 millones para invertir. La empresa, con sede en Nueva York y 50 empleados, planea usar estos fondos para atraer nuevos clientes, incluidos del gobierno, y expandir la plataforma Lightning a nuevos mercados. Falcon espera alcanzar entre $10 millones y $20 millones en ingresos anuales recurrentes para finales del próximo año y lograr rentabilidad poco después.
