Las empresas se enfrentarán a un incremento del 150% en la cantidad de datos, y las grandes organizaciones duplicarán esta cifra para 2026. Más de la mitad de las organizaciones están probando nuevos sistemas de inteligencia artificial (IA) en tiempo real sin entornos controlados. Es crucial que las empresas elijan socios de confianza para hardware, software y gestión de datos.

Una nueva investigación de Hitachi Vantara ha revelado que muchas empresas del Reino Unido están teniendo dificultades para adoptar la inteligencia artificial, lo que les impide avanzar y competir con sus rivales. El principal obstáculo no es el costo, sino la gestión y calidad de los datos. El 42% de las empresas británicas considera que la calidad de los datos es su mayor preocupación para una adopción exitosa de la IA.

A pesar de reconocer este problema, muchas organizaciones no están estableciendo la infraestructura de datos necesaria para implementar la IA de manera efectiva. Según Hitachi Vantara, el volumen de datos que las empresas deben gestionar aumentará un 150% para 2026. Actualmente, una gran organización maneja en promedio 150 petabytes de datos, cifra que se espera que llegue a 300 PB en 2026.

Casi la mitad (45%) de las empresas del Reino Unido enfrenta desafíos significativos en el almacenamiento de datos, y el 56% admite que más de la mitad de sus datos no se utilizan ni se analizan, lo que Hitachi Vantara denomina “datos oscuros”. Además, más de la mitad (56%) de las empresas admiten que están probando y ajustando la IA en tiempo real sin entornos controlados, lo que podría exponerlas a vulnerabilidades importantes. Solo el 12% informa que utiliza entornos de prueba controlados, conocidos como “sandboxes”.

Sasan Moaveni, líder global de negocios de IA y plataformas de datos de alto rendimiento en Hitachi Vantara, señala: “Muchas empresas se lanzan a la IA sin una estrategia sólida o la capacitación adecuada solo para mantenerse al día, pero esto puede ser contraproducente. Los proyectos de IA exitosos comienzan con un plan claro: casos de uso definidos, resultados deseados e infraestructura capaz de manejar grandes volúmenes de datos de manera responsable”.

De cara al futuro, la empresa aboga por el desarrollo de una red de socios de confianza. Al unir soluciones de hardware, software, almacenamiento de datos y personal capacitado, las empresas podrán abordar la IA de manera más efectiva.