La ingeniería de productos moderna necesita crear simulaciones digitales muy precisas. Esto ayuda a los ingenieros a hacer prototipos y entender cómo se comportan los materiales en el mundo real. Actualmente, se utilizan plataformas de software antiguas de empresas como IBM y Dassault, pero ahora, impulsadas por la Inteligencia Artificial Generativa, nuevas startups están entrando en el mercado. Una de ellas es Trace.Space, que surge de Riga, Letonia. Esta plataforma impulsada por IA está diseñada para que los ingenieros desarrollen productos industriales. Recientemente, ha recaudado 4 millones de dólares en una ronda de inversión inicial liderada por Cherry Ventures, con la participación de Outlast Fund y otros inversores como Nebular, Fiedler y Change Ventures.
La manufactura en Occidente enfrenta una gran presión para competir con sus rápidos rivales asiáticos, lo que acelera el desarrollo de estas plataformas para mejorar el proceso de creación de productos. Recientemente, también han aparecido Luminary y Dessia Technologies, que ofrecen plataformas para automatizar procesos de ingeniería mediante IA. Trace.Space se enfoca en el desarrollo de vehículos eléctricos y autónomos, satélites, robots, semiconductores y dispositivos médicos. A diferencia de las soluciones tradicionales que suelen estar instaladas en computadoras, Trace.Space utiliza un enfoque moderno basado en la nube. Esto permite a fabricantes y proveedores colaborar en requisitos de productos compartidos, reduciendo así los tiempos de respuesta.
Janis Vavere, cofundador y CEO de Trace.Space, comentó: “Cada empresa en el mundo que construye productos complejos y regulados en sectores como automotriz, médico y aeroespacial enfrenta el problema de que estos productos son cada vez más complejos de diseñar. Las herramientas y procesos antiguos están luchando. Las herramientas de IBM fueron diseñadas a finales de los años 80 y requieren instalación en cada computadora.” Después de trabajar en Jama Software, una plataforma de diseño más moderna, se dio cuenta de la necesidad de un enfoque basado en la nube y con IA: “Es el momento adecuado para combinar arquitecturas de software modernas y interfaces de usuario con IA, y aplicarlas a estas industrias. Las empresas buscan algo mejor en este momento.”
Vavere destacó que Trace.Space no es solo una “capa de IA”: “Utilizamos modelos de IA como Llama y algunas bibliotecas de IA deterministas, así como aspectos del modelo de lenguaje de OpenAI.” Vavere fue líder de ventas en Jama Software y Lokalise; el cofundador Karlis Broders ha implementado Jama y Polarion en proyectos a gran escala; y Mikus Krams trabajó anteriormente en operaciones en Lokalise y Chili Piper. Dinika Mahtani, socia de Cherry Ventures, comentó: “Esta es la primera inversión de Cherry Ventures en los países bálticos… Trace.Space tiene un enfoque innovador para modernizar la gestión de requisitos.”
