Para quienes están interesados en instalar paneles solares, una de las preguntas más comunes es: “¿Cuántos necesito?” Y para quienes piensan en una bomba de calor, la pregunta es: “¿Qué tan grande debe ser?” Tradicionalmente, responder a estas preguntas requería que un contratista visitara la propiedad. Sin embargo, en la última década, las empresas de instalación de paneles solares han simplificado este proceso. Algunas, como Tesla, lo han eliminado por completo. El secreto está en el software, que, al combinarse con diversas fuentes de datos, permite a los instaladores calcular exactamente cuántos paneles necesita una casa.
Palmetto, una de estas empresas, cuenta con una herramienta interna para evaluar proyectos potenciales, desarrollada a partir de un software adquirido al comprar Mapdwell, una startup de mapeo solar. A medida que el crecimiento en el mercado de energía solar residencial ha disminuido, Palmetto ha comenzado a explorar otros proyectos de electrificación, como baterías de respaldo y bombas de calor. Desarrollar software para estos productos, que se encuentran dentro de las casas donde las imágenes satelitales no pueden llegar, es más complicado. Por eso, Palmetto ha comenzado a recopilar datos para crear una vista virtual de cada edificio residencial en Estados Unidos.
Michael Bratsafolis, presidente de inteligencia energética de Palmetto, explicó que la empresa está “simulando gemelos digitales de todo el stock de edificios residenciales en EE. UU.” La herramienta de la compañía se basa en datos públicos y privados. Cuando no tiene información exacta, su inteligencia artificial utiliza pistas para inferir lo que podría estar oculto en las paredes. Por ejemplo, una casa construida en la década de 1950 probablemente usó madera de 2×4 para las paredes exteriores, lo que limita la cantidad de aislamiento que se puede colocar.
Palmetto ha desarrollado una demostración para mostrar algunas de las funcionalidades que su API puede ofrecer a los desarrolladores. “Esta tecnología puede descomponer una casa en más de 60 características y atributos diferentes”, comentó Bratsafolis. Para validar los modelos, Palmetto puede utilizar los datos que ya ha recopilado sobre hogares que han comprado o están alquilando paneles solares de la empresa. “Eso nos permite anonimizar y usar la información real sobre un hogar para comparar cómo está funcionando el modelo y ayudar a entrenarlo aún más”, agregó.
Además, Palmetto ha decidido abrir la herramienta a desarrolladores externos, una decisión inspirada en la experiencia de Bratsafolis en Twilio. “Vengo de un enfoque de desarrollador, de microservicios, para proporcionar bloques de construcción de API que empoderen a socios y desarrolladores”, explicó. Los desarrolladores reciben 500 llamadas gratuitas cada mes, y después de eso, se cobra cinco centavos por llamada. Para clientes más grandes, la empresa está dispuesta a negociar precios especiales.
Bratsafolis espera que los desarrolladores creen herramientas que aceleren la electrificación de los edificios en EE. UU., y que Palmetto obtenga pistas tempranas sobre hacia dónde se dirige el mercado: “No siempre sabes cuáles podrían ser los casos de uso. Y con un producto API, obtienes una visión increíble de la demanda y el mercado”.
