La inteligencia artificial sigue revolucionando el campo de la química. Un ejemplo de esto es ReactWise, una startup con sede en Cambridge, Reino Unido, respaldada por Y Combinator, que utiliza IA para acelerar la fabricación de productos químicos. Este proceso es crucial para llevar nuevos medicamentos al mercado. Una vez que se identifica un medicamento prometedor en el laboratorio, las empresas farmacéuticas necesitan producir grandes cantidades para realizar ensayos clínicos. Aquí es donde ReactWise ofrece su “copiloto de IA para la optimización de procesos químicos”, que promete acelerar en 30 veces el proceso tradicional de prueba y error para encontrar la mejor manera de fabricar un medicamento.
Alexander Pomberger, cofundador y CEO de ReactWise, explica que “hacer medicamentos es realmente como cocinar”. Se necesita encontrar la mejor receta para obtener un medicamento con alta pureza y rendimiento. Durante años, la industria ha dependido de la experiencia del personal o del método de prueba y error para desarrollar estos procesos. La automatización puede reducir el número de ciclos de iteración necesarios para encontrar una receta sólida para la fabricación de un medicamento.
La startup espera poder ofrecer “predicciones en una sola prueba”, donde la IA podrá “predecir el experimento ideal” casi de inmediato, sin necesidad de múltiples iteraciones. Los modelos de IA de aprendizaje automático de ReactWise pueden generar importantes ahorros al reducir la cantidad de iteraciones necesarias en esta parte del desarrollo de medicamentos.
Pomberger, quien tiene formación en química y experiencia en grandes farmacéuticas, menciona que su negocio consolida cinco años de investigación académica en “un software simple”. La base del producto de ReactWise son “miles” de reacciones que han realizado en sus laboratorios para recopilar datos que alimentan sus predicciones impulsadas por IA. Utilizaron un método de “cribado de alto rendimiento” que les permitió evaluar 300 reacciones a la vez, acelerando así la recopilación de datos para entrenar su IA.
Hasta ahora, se han centrado en procesos de fabricación para “medicamentos de moléculas pequeñas”, que pueden utilizarse en tratamientos para diversas enfermedades. Sin embargo, también están trabajando con dos fabricantes de materiales en el desarrollo de sistemas de entrega de medicamentos en polímeros. La automatización de ReactWise incluye software que puede interactuar con equipos de laboratorio robóticos para mejorar la precisión en la fabricación de medicamentos. Es importante destacar que la empresa se dedica únicamente a vender software y no fabrica equipos robóticos.
Fundada en julio de 2024, ReactWise ya tiene 12 ensayos piloto de su software en marcha con empresas farmacéuticas y espera que las primeras conversiones a implementaciones a gran escala ocurran más adelante este año. Aunque no han revelado los nombres de todas las empresas con las que trabajan, han indicado que incluyen a algunos grandes jugadores de la industria farmacéutica.
ReactWise ha recaudado un total de 3.4 millones de dólares en su ronda de financiación pre-semilla, incluyendo 500,000 dólares de Y Combinator y una subvención de Innovate U.K. de cerca de 1.2 millones de libras (aproximadamente 1.6 millones de dólares). El resto de la financiación proviene de capitalistas de riesgo y ángeles inversores que están comprometidos con el avance de la fabricación farmacéutica sostenible impulsada por IA.
Pomberger señala que, aunque ReactWise se centra en una parte específica de la cadena de desarrollo de medicamentos, acelerar este proceso puede marcar una gran diferencia en el tiempo que se tarda en llevar nuevos fármacos a los pacientes. En promedio, el desarrollo de un medicamento puede tardar de 10 a 12 años, y el desarrollo de procesos puede llevar de uno a dos años. Si pueden reducir este tiempo en un 60%, el impacto sería significativo.
Otras startups también están aplicando IA a diferentes aspectos del desarrollo de medicamentos, lo que sugiere que habrá efectos acumulativos a medida que se incorporen más innovaciones en automatización. Sin embargo, Pomberger argumenta que ReactWise está a la vanguardia en la fabricación de medicamentos. Compiten con software tradicional que utiliza enfoques estadísticos, pero su acceso a conjuntos de datos de alta calidad sobre reacciones químicas les da una ventaja competitiva.
Pomberger concluye que “somos los únicos que tenemos la capacidad de generar estos conjuntos de datos de alta calidad internamente”. La idea es que los clientes simplemente indiquen su reacción de interés y, desde el primer día, reciban recomendaciones de proceso basadas en el trabajo previo realizado en el laboratorio. “Y eso es algo que nadie más hace en este momento”.
