Meta lanzó tres nuevos modelos de inteligencia artificial durante el fin de semana: Scout, Maverick y Behemoth, que aún está en entrenamiento. Estos modelos se presentan como la próxima evolución de la IA “semi-abierta”. Sin embargo, la reacción del público fue más bien fría, con críticos señalando que el lanzamiento fue decepcionante y que no cumplió con las expectativas en la rápida carrera actual de la inteligencia artificial.
La estrategia de Meta para recuperar atención rápidamente se complicó. En redes sociales como X y Reddit, comenzaron a surgir acusaciones sobre manipulación de resultados de pruebas, un ex-empleado misterioso y diferencias significativas entre el rendimiento público y privado de los modelos.
En el podcast Equity de TechCrunch, los anfitriones Kirsten Korosec, Max Zeff y Anthony Ha analizan el complicado lanzamiento de Meta, la obsesión de la industria de la IA por parecer competente en papel y por qué, como mencionó Kirsten, “crear algo que funcione bien en una prueba no siempre se traduce en un buen negocio”.
Equity volverá la próxima semana, así que ¡mantente atento! Este es el podcast principal de TechCrunch, producido por Theresa Loconsolo, y se publica todos los miércoles y viernes. Puedes suscribirte en Apple Podcasts, Overcast, Spotify y otras plataformas. También puedes seguir a Equity en X y Threads, en @EquityPod. Si prefieres leer en lugar de escuchar, puedes consultar nuestro archivo completo de episodios aquí.
