Después de recibir críticas por el bajo rendimiento de sus productos de inteligencia artificial, especialmente en áreas como los resúmenes de notificaciones, Apple ha anunciado cómo está trabajando para mejorar sus modelos de IA. La compañía está analizando datos de usuarios de manera privada con la ayuda de datos sintéticos.
Apple utiliza un método llamado “privacidad diferencial”. Esto significa que primero genera datos sintéticos, que son datos creados para imitar el formato y las propiedades importantes de los datos reales de los usuarios, pero sin contener información personal. Luego, la empresa envía fragmentos de estos datos sintéticos a los dispositivos de los usuarios que han aceptado compartir sus datos con Apple. Así, puede comparar la precisión de sus modelos y hacer mejoras.
La compañía explicó que para crear un conjunto representativo de correos electrónicos sintéticos, comienza generando un gran número de mensajes sobre diferentes temas. Después, crea una representación, llamada “embedding”, de cada mensaje sintético, que captura aspectos clave como el idioma, el tema y la longitud del mensaje.
Estos “embeddings” se envían a un pequeño número de dispositivos de usuarios que han optado por participar en el análisis de dispositivos. Luego, los dispositivos comparan estos datos sintéticos con una muestra de correos electrónicos para ayudar a Apple a identificar cuáles son los más precisos.
Apple está utilizando este enfoque para mejorar sus modelos de Genmoji y planea usar datos sintéticos en el futuro para herramientas como Image Playground, Image Wand, creación de recuerdos y herramientas de escritura, así como en inteligencia visual. Además, la compañía también consultará a los usuarios que acepten compartir sus datos para mejorar los resúmenes de correos electrónicos.
