Durante años, los sitios web han utilizado un archivo llamado robots.txt para indicar qué tipos de rastreadores no están permitidos en su página. Adobe, la empresa conocida por sus herramientas de diseño, quiere establecer un estándar similar para las imágenes. Ha lanzado una herramienta que permite a los creadores agregar “credenciales de contenido” a sus archivos de imagen, lo que les da más control sobre cómo se utilizan sus obras para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA).
El principal desafío será convencer a las empresas de IA para que sigan este nuevo estándar, ya que se sabe que muchos rastreadores de IA ignoran las solicitudes en el archivo robots.txt. Las credenciales de contenido son datos que se añaden a la metadata de un archivo multimedia para verificar su autenticidad y propiedad. Esta herramienta es parte de la Coalición para la Proveniencia y Autenticidad del Contenido (C2PA), un estándar que busca asegurar la autenticidad del contenido.
Adobe ha lanzado una nueva aplicación web llamada Adobe Content Authenticity App, que permite a los usuarios adjuntar sus credenciales, como su nombre y cuentas de redes sociales, a archivos de imagen. Los creadores pueden agregar estas credenciales a hasta 50 archivos JPG o PNG a la vez. Además, Adobe se ha asociado con LinkedIn para utilizar su programa de verificación, lo que ayuda a confirmar que la persona que adjunta las credenciales tiene un nombre verificado en esa plataforma.
Los usuarios también pueden vincular sus perfiles de Instagram o X a las imágenes, aunque no hay un sistema de verificación para estas redes. La aplicación permite a los usuarios marcar una opción para indicar que sus imágenes no deben ser utilizadas para entrenar modelos de IA. Sin embargo, hasta ahora, Adobe no ha firmado acuerdos con los creadores de modelos de IA para adoptar este estándar. La empresa está en conversaciones con los principales desarrolladores de modelos de IA para convencerlos de que respeten estas indicaciones.
El año pasado, Meta, la empresa detrás de Facebook, implementó etiquetas para etiquetar automáticamente imágenes, lo que generó quejas de fotógrafos que vieron sus imágenes editadas etiquetadas como “Hecho con IA”. Meta luego cambió la etiqueta a “Información de IA”. Esto destacó que, aunque tanto Meta como Adobe forman parte del comité directivo de C2PA, la implementación varía entre plataformas.
Andy Parson, director senior de la Iniciativa de Autenticidad de Contenido en Adobe, comentó que la nueva aplicación fue diseñada con la ayuda de creadores. Dado que las regulaciones sobre derechos de autor y datos de entrenamiento de IA son variadas en todo el mundo, Adobe quiere ofrecer a los creadores una forma de expresar su intención respecto a las plataformas de IA. Parson mencionó que los creadores buscan una manera sencilla de indicar que no desean que su contenido sea utilizado para entrenar IA.
Adobe también lanzará una extensión para Chrome que permitirá a los usuarios identificar imágenes con credenciales de contenido. La empresa utiliza una combinación de huellas digitales, marcas de agua de código abierto y metadatos criptográficos para incrustar información en diferentes píxeles de una imagen, asegurando que la metadata se mantenga incluso si la imagen es modificada. Los usuarios podrán ver un pequeño símbolo “CR” en las imágenes que tengan credenciales de contenido.
En un contexto donde se debate mucho sobre la IA y el arte, Parson afirma que C2PA no busca definir qué es arte, pero cree que las credenciales de contenido podrían ser un marcador importante de propiedad. Aunque la nueva herramienta de Adobe está diseñada para imágenes, la empresa planea agregar soporte para video y audio en el futuro.
