Las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) y otros chips que se utilizan para entrenar inteligencia artificial (IA) se comunican entre sí en los centros de datos a través de lo que se llama “interconexiones”. Sin embargo, estas interconexiones tienen un ancho de banda limitado, lo que afecta el rendimiento del entrenamiento de IA. Un estudio










