Soham Mazumdar, cofundador de Rubrik, ha lanzado una nueva startup llamada WisdomAI. Esta empresa se especializa en análisis de datos con inteligencia artificial, capaz de ofrecer información valiosa para negocios utilizando datos estructurados, no estructurados e incluso datos “sucios”, es decir, aquellos que contienen errores o faltas de ortografía. La capacidad de trabajar con datos en su estado original es un gran avance para el software de inteligencia empresarial, lo que ha llevado a Coatue a liderar una ronda de inversión de 23 millones de dólares, con la participación de Madrona, GTM Capital, The Anthology Fund, entre otros.
A diferencia de los métodos tradicionales que requieren que un equipo de análisis de datos genere informes, los gerentes de negocio pueden hacer preguntas directamente a WisdomAI y obtener respuestas detalladas. Por ejemplo, un director de ingresos podría preguntar: “¿Cómo cerraré mi trimestre?” WisdomAI proporcionaría una lista de acuerdos pendientes en los que el equipo debería enfocarse, junto con información sobre qué está retrasando cada uno, como las preguntas que cada cliente está esperando.
Mazumdar explica que con solo cinco pulsaciones en su plataforma, un director de ingresos puede acceder a un nivel de detalle que normalmente requeriría la intervención de varias personas y mucho tiempo. Este es solo un ejemplo de las preguntas que WisdomAI puede responder. Otro cliente inicial es una empresa de petróleo y gas que utiliza WisdomAI para hacer preguntas sobre la producción, accediendo a datos desde documentos almacenados hasta telemetría.
Aunque ya existen muchas herramientas de análisis empresarial que utilizan inteligencia artificial, WisdomAI se destaca por la experiencia de sus fundadores, quienes trabajaron anteriormente con Mazumdar en Rubrik. La gran ventaja de esta plataforma es su precisión, incluso con datos desordenados. Puede encontrar respuestas tanto en datos estructurados, como bases de datos, como en datos no estructurados almacenados en archivos. Además, WisdomAI evita la generación de respuestas erróneas. La mayoría de las empresas buscan mejorar la precisión de sus aplicaciones de inteligencia artificial enfocándose en los datos utilizados para entrenar sus modelos, así como en el tamaño del modelo y técnicas de recuperación en tiempo real. Sin embargo, aún corren el riesgo de obtener respuestas fabricadas.
WisdomAI utiliza inteligencia artificial generativa (GenAI) solo para formar consultas, no para crear respuestas. Según Mazumdar, si el modelo de WisdomAI genera un error, solo producirá una consulta falsa que no recupera datos, pero la información en sí no será inventada. Entre sus primeros clientes se encuentran ConocoPhillips, Cisco y Descope, y también trabaja con importantes servicios de almacenamiento de datos en la nube como Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks y Postgres. La plataforma puede ser entrenada en cualquier sistema de almacenamiento de datos al estudiar el lenguaje de consulta a través de registros de consultas y otras fuentes.
