Tres de cada cinco organizaciones están adoptando la inteligencia artificial generativa (GenAI) más rápido de lo que los trabajadores se sienten cómodos. Un 66% de los líderes afirma que asumir riesgos al adoptar IA es un paso importante. Sin embargo, pocos trabajadores necesitarán reentrenamiento o actualización de habilidades.
La última investigación de IBM muestra que las empresas están pasando de experimentar con la IA a implementarla. Dos de cada tres (65%) directores ejecutivos en el Reino Unido e Irlanda están adoptando agentes de IA a gran escala. Sin embargo, el crecimiento podría estar superando la preparación de los trabajadores, ya que un 58% de los líderes están presionando para adoptar GenAI más rápido de lo que algunos se sienten cómodos.
Este es un equilibrio complicado, ya que muchos líderes creen que la ventaja competitiva de sus organizaciones dependerá de cómo aborden la inteligencia artificial. Dos tercios (66%) de los encuestados dicen que deben asumir más riesgos que sus competidores para mantenerse a la vanguardia. Casi el mismo número (62%) admite haber invertido en tecnología antes de comprender completamente su valor, solo para no quedarse atrás. Además, un 64% de los 2,000 directores ejecutivos encuestados de 33 países creen que las ganancias de productividad que podrían desbloquear con la IA justifican los riesgos significativos.
El éxito de la IA generativa ha dado paso a una nueva era de IA proactiva, donde los agentes no humanos son altamente efectivos en la toma de decisiones, ofreciendo información predictiva y otros métricas de automatización y productividad, especialmente en recursos humanos, finanzas, TI y servicio al cliente.
Rahul Kalia, socio gerente de IBM Consulting para el Reino Unido e Irlanda, comentó: “A medida que las expectativas sobre la IA se centran en la ventaja competitiva y el retorno de inversión cuantificable, los directores ejecutivos están viendo el riesgo como una oportunidad para impulsar el rendimiento empresarial”.
Aunque la velocidad es importante, tanto en la adopción como en el rendimiento de la IA, IBM señala que las empresas también deben enfatizar la confianza utilizando modelos de IA explicables, formando principios sólidos de privacidad y seguridad de datos, y siguiendo pautas éticas.
Sin embargo, los efectos de la IA en la fuerza laboral podrían no ser tan drásticos como se había anticipado. Solo el 30% de la fuerza laboral actual necesitará reentrenamiento o actualización de habilidades en los próximos tres años, según los directores ejecutivos. Edgar Randall, director general de Dun & Bradstreet para el Reino Unido e Irlanda, agregó: “Las organizaciones que construyan prácticas de IA responsables desde el principio, basadas en estrategias de datos sólidas y un uso ético, estarán mejor posicionadas para aumentar la productividad, tomar decisiones más inteligentes y mantener el crecimiento”.
