Karen Hao, autora del exitoso libro “Empire of AI”, ha observado cómo OpenAI pasó de ser una organización sin fines de lucro considerada una “broma” a convertirse en un gigante valorado en 90 mil millones de dólares, que busca la inteligencia artificial general a gran velocidad. Hao, quien perfiló a la empresa en 2020, señala que las primeras visiones de crear inteligencia artificial “para el beneficio de la humanidad” fueron rápidamente superadas por la mentalidad típica de Silicon Valley: actuar rápido, romper cosas y medir el éxito por el tamaño.
En una reciente aparición en el podcast Equity de TechCrunch, Hao analizó la dirección que está tomando el auge de la inteligencia artificial y quiénes están pagando el precio. Argumenta que, al igual que los imperios históricos, los gigantes de la IA de hoy dependen de la acumulación de recursos y del trabajo explotador para obtener poder político y económico, y lo hacen a expensas del medio ambiente. Para inversores y fundadores, esto es una señal clara de que el camino actual de la IA conlleva riesgos reales y que hay espacio para construir un modelo mejor.
En el episodio completo, podrás escuchar sobre:
– Las tres “clanes” internas de OpenAI y su lucha por definir la dirección de la empresa.
– Los costos humanos ocultos del etiquetado de datos en países en desarrollo.
– Cómo la narrativa de la “competencia con China” beneficia a Silicon Valley.
– Oportunidades diferentes que los fundadores podrían encontrar más allá de la búsqueda de la inteligencia artificial general.
No te pierdas el resumen semanal de noticias de Equity, que regresa el viernes. Equity es el podcast principal de TechCrunch, producido por Theresa Loconsolo, y se publica todos los miércoles y viernes. Suscríbete en Apple Podcasts, Overcast, Spotify y otras plataformas. También puedes seguir a Equity en X y Threads, en @EquityPod.
