Las ventanas de contexto en los modelos de inteligencia artificial, que indican la capacidad de un modelo para “recordar” información, han aumentado con el tiempo. Sin embargo, los investigadores han propuesto nuevas formas de mejorar la memoria a largo plazo de estos modelos, ya que a menudo no pueden mantener el contexto a lo largo de varias sesiones. Dhravya Shah, un joven fundador de 19 años, está intentando resolver problemas en esta área al desarrollar una solución de memoria llamada Supermemory para aplicaciones de IA.
Originario de Mumbai, India, Shah comenzó a crear bots y aplicaciones para consumidores hace unos años. Vendió su bot que convertía tweets en capturas de pantalla atractivas a la herramienta de redes sociales Hypefury. Mientras se preparaba para un examen de ingreso al Instituto Indio de Tecnología (IIT), ganó buen dinero con esta venta y decidió mudarse a EE. UU. para asistir a la Universidad Estatal de Arizona. Tras su mudanza, se retó a sí mismo a construir algo nuevo cada semana durante 40 semanas. Durante una de esas semanas, creó Supermemory (inicialmente llamado Any Context) y lo subió a GitHub. En ese momento, la herramienta permitía chatear con los marcadores de Twitter. La versión actual extrae “recuerdos” o ideas de datos no estructurados y ayuda a las aplicaciones a entender mejor el contexto.
Shah consiguió una pasantía en Cloudflare en 2024, donde trabajó en IA e infraestructura. Luego se convirtió en líder de relaciones con desarrolladores en la empresa. Durante este tiempo, asesores, incluido el CTO de Cloudflare, Dane Knecht, le sugirieron convertir Supermemory en un producto. Este año, decidió dedicarse a Supermemory a tiempo completo. Ahora descrito como una API de memoria universal para aplicaciones de IA, Supermemory construye un gráfico de conocimiento basado en los datos que procesa y personaliza el contexto para los usuarios. Por ejemplo, puede ayudar a consultar entradas de hace meses para una aplicación de escritura o un diario, o buscar en una aplicación de correo electrónico.
La solución permite entradas multimodales, lo que podría permitir a un editor de video obtener activos relevantes de una biblioteca para un aviso particular. La startup puede procesar cualquier tipo de dato, incluidos archivos, documentos, chats, proyectos, correos electrónicos, PDFs y flujos de datos de aplicaciones. Su función de chatbot y tomador de notas permite a los usuarios agregar recuerdos en texto, añadir archivos o enlaces, y conectarse a aplicaciones como Google Drive, OneDrive o Notion. También hay una extensión de Chrome que facilita la adición de notas desde un sitio web.
“La fortaleza principal de nuestra herramienta es extraer ideas de cualquier tipo de dato no estructurado y proporcionar más contexto a las aplicaciones sobre los usuarios. Al trabajar con datos multimodales, nuestra solución es adecuada para todo tipo de aplicaciones de IA, desde clientes de correo electrónico hasta editores de video”, comentó Shah.
Supermemory ha asegurado una financiación inicial de 2.6 millones de dólares, liderada por Susa Ventures, Browder Capital y SF1.vc. La ronda también incluye a inversores individuales como el CTO de Cloudflare, Knecht, el jefe de IA de Google, Jeff Dean, y ejecutivos de OpenAI, Meta y Google. Shah mencionó que en un momento, Y-Combinator también se acercó a él para unirse a uno de sus programas, pero ya tenía inversores a bordo, por lo que no pudo concretar.
La empresa cuenta con varios clientes existentes, incluidos el asistente de escritorio Cluely, respaldado por a16z, el editor de video AI Montra, la búsqueda AI Scira, la herramienta multi-MCP de Composio llamada Rube, y la startup de bienes raíces Rets. Además, está colaborando con una empresa de robótica para retener recuerdos visuales capturados por un robot. Aunque está orientada hacia los consumidores, la aplicación se siente más como un espacio de pruebas para que los desarrolladores comprendan mejor la herramienta y potencialmente la utilicen en sus flujos de trabajo o aplicaciones.
Supermemory enfrenta una competencia considerable en el espacio de la memoria. Startups como Letta, respaldada por Felicis Ventures, y Mem0 (donde Shah trabajó brevemente) están construyendo una capa de memoria para agentes. El propio patrocinador de Supermemory, Susa Ventures, ha invertido en Memories.ai junto con Samsung, que puede acceder a miles de horas de grabaciones para obtener ideas. Shah afirma que, aunque estas startups pueden servir a diferentes industrias y casos de uso, Supermemory se destacará por ofrecer menor latencia. “Cada vez más empresas de IA necesitarán una capa de memoria. La solución de Supermemory proporciona un alto rendimiento mientras permite acceder rápidamente a contextos relevantes”, concluyó Bowder.
