OpenAI ha lanzado una actualización importante de su Agents SDK, el conjunto de herramientas para que las empresas desarrollen agentes de inteligencia artificial automatizados sobre sus modelos. La principal novedad es la integración de entornos de ‘sandbox’ o cajas de seguridad, que permiten que estos agentes trabajen en espacios controlados, con acceso limitado a archivos, código y herramientas específicas dentro de un workspace. De este modo, se reduce el riesgo de ejecutar agentes de forma totalmente desatendida, algo delicado por su comportamiento a veces impredecible.
Además, la nueva versión del SDK incorpora un ‘harness’ para modelos frontera, es decir, los modelos más avanzados y de propósito general. Este arnés agrupa todos los componentes que rodean al modelo (gestión de archivos, herramientas aprobadas, pruebas y despliegue), facilitando que las empresas creen y evalúen agentes capaces de ejecutar tareas complejas y de largo recorrido.
Según Karan Sharma, del equipo de producto de OpenAI, el objetivo es que los desarrolladores puedan construir “agentes de largo horizonte” usando este harness, combinándolo con la infraestructura que ya tienen y con proveedores de sandbox compatibles. Inicialmente, estas funciones se ofrecen para Python, con soporte para TypeScript en camino. OpenAI también planea añadir capacidades como ‘code mode’ y subagentes a ambos lenguajes. Las nuevas funciones del Agents SDK están disponibles para todos los clientes a través de la API, manteniendo la estructura de precios estándar.
El texto original incluye además un bloque claramente promocional sobre el evento TechCrunch Disrupt 2026, sin relación directa con las mejoras técnicas del SDK.
