El jueves, Windsurf, una startup que desarrolla herramientas de inteligencia artificial (IA) para ingenieros de software, anunció el lanzamiento de su primera familia de modelos de ingeniería de software, llamada SWE-1. La empresa afirma que ha entrenado estos nuevos modelos de IA —SWE-1, SWE-1-lite y SWE-1-mini— para optimizar todo el proceso de ingeniería de software, no solo la codificación.

Este lanzamiento puede sorprender a algunos, ya que se ha informado que OpenAI ha cerrado un acuerdo de 3 mil millones de dólares para adquirir Windsurf. Sin embargo, el lanzamiento de estos modelos sugiere que Windsurf busca expandirse más allá del desarrollo de aplicaciones, también creando los modelos que las impulsan.

Según Windsurf, SWE-1, el modelo más grande y capaz, compite con otros modelos de IA como Claude 3.5 Sonnet, GPT-4.1 y Gemini 2.5 Pro en pruebas internas de programación. Sin embargo, parece que SWE-1 no alcanza el nivel de modelos de IA más avanzados, como Claude 3.7 Sonnet, en tareas de ingeniería de software. Windsurf ha anunciado que sus modelos SWE-1-lite y SWE-1-mini estarán disponibles para todos los usuarios en su plataforma, tanto gratuitos como de pago, mientras que SWE-1 solo estará disponible para usuarios de pago. Aunque Windsurf no ha anunciado precios específicos para sus modelos SWE-1, afirma que es más económico de operar que Claude 3.5 Sonnet.

Windsurf es conocido por sus herramientas que permiten a los ingenieros de software escribir y editar código a través de conversaciones con un chatbot de IA, un método conocido como “vibe coding”. Otras startups populares en este ámbito incluyen a Cursor, la más grande, y Lovable. La mayoría de estas empresas, incluida Windsurf, han dependido tradicionalmente de modelos de IA de OpenAI, Anthropic y Google para impulsar sus aplicaciones.

En un video que anunció los modelos SWE, Nicholas Moy, el jefe de investigación de Windsurf, destacó los esfuerzos de la empresa por diferenciar su enfoque. “Los modelos de vanguardia de hoy están optimizados para la codificación y han avanzado mucho en los últimos años”, dice Moy, “pero no son suficientes para nosotros […] La codificación no es ingeniería de software”. Windsurf señala en un blog que, aunque otros modelos son buenos para escribir código, tienen dificultades para trabajar entre múltiples superficies, como terminales, IDEs e internet, algo que los programadores hacen con frecuencia. La startup afirma que SWE-1 fue entrenado utilizando un nuevo modelo de datos y una “receta de entrenamiento que encapsula estados incompletos, tareas de larga duración y múltiples superficies”.

Windsurf describe a SWE-1 como su “prueba de concepto inicial”, lo que sugiere que podría lanzar más modelos de IA en el futuro.