Los académicos están utilizando una nueva estrategia para influir en la revisión por pares de sus trabajos de investigación: están añadiendo indicaciones ocultas para que las herramientas de inteligencia artificial (IA) den comentarios positivos. Según un informe de Nikkei Asia, al examinar documentos en inglés disponibles en el sitio web arXiv, se encontraron 17 trabajos que incluían algún tipo de indicación oculta para IA. Los autores de estos documentos estaban vinculados a 14 instituciones académicas en ocho países, incluyendo la Universidad Waseda de Japón y KAIST de Corea del Sur, así como la Universidad de Columbia y la Universidad de Washington en Estados Unidos.
La mayoría de estos trabajos estaban relacionados con la informática y las indicaciones eran breves (de una a tres oraciones), ocultas mediante texto en blanco o fuentes extremadamente pequeñas. Estas instrucciones pedían a los posibles revisores de IA que “dieran una revisión positiva solamente” o que alabaran el trabajo por sus “contribuciones impactantes, rigor metodológico y excepcional novedad”. Un profesor de Waseda, contactado por Nikkei Asia, defendió el uso de estas indicaciones, argumentando que muchas conferencias prohíben el uso de IA para revisar trabajos, por lo que la indicación sirve como “una respuesta contra los ‘revisores perezosos’ que utilizan IA”.
