Anthropic está ampliando la cantidad de información que los clientes empresariales pueden enviar a Claude en un solo mensaje. Esto forma parte de un esfuerzo por atraer a más desarrolladores a sus populares modelos de inteligencia artificial para codificación. Ahora, el modelo Claude Sonnet 4 de Anthropic tiene una capacidad de contexto de un millón de tokens, lo que significa que puede manejar solicitudes de hasta 750,000 palabras, más que toda la trilogía de El Señor de los Anillos o 75,000 líneas de código. Esto es aproximadamente cinco veces el límite anterior de Claude (200,000 tokens) y más del doble de la capacidad de 400,000 tokens que ofrece el GPT-5 de OpenAI.
El contexto largo también estará disponible para Claude Sonnet 4 a través de los socios en la nube de Anthropic, incluyendo Amazon Bedrock y Google Cloud’s Vertex AI. Anthropic ha construido uno de los negocios empresariales más grandes entre los desarrolladores de modelos de IA, principalmente vendiendo Claude a plataformas de codificación como GitHub Copilot de Microsoft, Windsurf y Cursor de Anysphere. Aunque Claude se ha convertido en el modelo preferido entre los desarrolladores, el GPT-5 podría amenazar la posición de Anthropic con su precio competitivo y su sólido rendimiento en codificación. El CEO de Anysphere, Michael Truell, incluso ayudó a OpenAI a anunciar el lanzamiento del GPT-5, que ahora es el modelo de IA predeterminado para nuevos usuarios en Cursor.
Brad Abrams, líder de producto de la plataforma Claude, comentó en una entrevista que espera que las plataformas de codificación de IA obtengan “mucho beneficio” de esta actualización. Cuando se le preguntó si el GPT-5 había afectado el uso de la API de Claude, Abrams minimizó la preocupación, afirmando que está “realmente contento con el negocio de la API y el crecimiento que ha tenido”. Mientras que OpenAI genera la mayor parte de sus ingresos a través de suscripciones de consumidores a ChatGPT, el negocio de Anthropic se centra en vender modelos de IA a empresas a través de una API. Esto ha convertido a las plataformas de codificación de IA en un cliente clave para Anthropic, lo que podría explicar por qué la compañía está ofreciendo nuevas ventajas para atraer usuarios frente al GPT-5.
La semana pasada, Anthropic presentó una versión actualizada de su modelo de IA más grande, Claude Opus 4.1, que mejoró aún más las capacidades de codificación de la empresa. En general, los modelos de IA tienden a desempeñarse mejor en todas las tareas cuando tienen más contexto, especialmente en problemas de ingeniería de software. Por ejemplo, si pides a un modelo de IA que desarrolle una nueva función para tu aplicación, es probable que lo haga mejor si puede ver todo el proyecto en lugar de solo una pequeña sección. Abrams también mencionó que la amplia ventana de contexto de Claude le ayuda a realizar mejor tareas de codificación prolongadas, donde el modelo de IA trabaja de forma autónoma en un problema durante minutos u horas. Con una gran ventana de contexto, Claude puede recordar todos sus pasos anteriores en tareas de largo plazo.
Sin embargo, algunas empresas han llevado las ventanas de contexto grandes a un extremo, afirmando que sus modelos de IA pueden procesar mensajes masivos. Google ofrece una ventana de contexto de 2 millones de tokens para Gemini 2.5 Pro, y Meta ofrece una ventana de contexto de 10 millones de tokens para Llama 4 Scout. Algunos estudios sugieren que hay un límite en el tamaño de las ventanas de contexto y que los modelos de IA no son muy buenos procesando mensajes masivos. Abrams dijo que el equipo de investigación de Anthropic se centró en aumentar no solo la ventana de contexto de Claude, sino también la “ventana de contexto efectiva”, sugiriendo que su IA puede entender la mayoría de la información que se le proporciona. Sin embargo, no reveló las técnicas exactas de Anthropic. Cuando los mensajes a Claude Sonnet 4 superen los 200,000 tokens, Anthropic cobrará más a los usuarios de la API, a $6 por millón de tokens de entrada y $22.50 por millón de tokens de salida (un aumento de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida).
