La startup berlinesa Parloa, especializada en automatizar la atención al cliente con inteligencia artificial, ha cerrado una ronda Serie D de 350 millones de dólares que eleva su valoración a 3.000 millones, tan solo ocho meses después de haber sido valorada en 1.000 millones con una inyección previa de 120 millones. La operación ha sido liderada por General Catalyst y han participado de nuevo fondos como EQT Ventures, Altimeter Capital, Durable Capital y Mosaic Ventures.
Parloa compite en un mercado cada vez más disputado por empresas que quieren sustituir a los agentes humanos de los call centers por agentes conversacionales de IA. Entre sus rivales se encuentran Sierra, cofundada por el presidente de OpenAI, Bret Taylor, valorada en 10.000 millones de dólares tras una ronda similar de 350 millones; Decagon, que negocia captar capital con una valoración cercana a los 4.000 millones; y otros actores consolidados como Intercom, Kore.ai o la británica PolyAI, que recientemente recaudó 86 millones y fue valorada en 750 millones.
El CEO y cofundador de Parloa, Malte Kosub, resta importancia a la competencia y sostiene que no se trata de un mercado de “el ganador se lo lleva todo”, sino de una de las mayores oportunidades que ha visto el software, apoyándose en el tamaño del sector: según Gartner, existen unos 17 millones de agentes de centros de contacto en el mundo potencialmente sustituibles o apoyados por IA. Kosub también señala que el volumen de financiación alcanzado es una ventaja clave y que el número de competidores relevantes se está reduciendo.
Parloa declaró recientemente más de 50 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR), una cifra similar a la de rivales como PolyAI (unos 40 millones previstos para finales de 2025) o Decagon (más de 30 millones), lo que indica que la carrera todavía está abierta. Sus agentes de IA ya atienden llamadas para grandes clientes corporativos como Allianz, Booking.com, HealthEquity, SAP, Sedgwick y Swiss Life.
Con el nuevo capital, la empresa planea ir más allá de los simples bots telefónicos y desarrollar una experiencia “multimodal y contextual”: agentes personalizados capaces de reconocer la identidad y las necesidades del cliente a través de distintos canales (app, web o teléfono), ofreciendo así una atención continua y coherente en cualquier punto de contacto.
