El mes pasado, Alexandr Wang, CEO de Scale AI, tomó una decisión audaz al publicar un anuncio a página completa en el Washington Post, en el que le decía al presidente Trump que “América debe ganar la guerra de la IA”. Esta declaración generó reacciones mixtas, como se vio durante la aparición de Wang el domingo en la noche inaugural del Web Summit Qatar. Cuando el entrevistador de Axios, Felix Salmon, preguntó a la audiencia cuántos estaban de acuerdo con esa opinión, solo levantaron la mano dos personas. En cambio, cuando preguntó cuántos estaban en desacuerdo, notó que un número “abrumador” de manos se levantó. Entonces, Salmon pidió a Wang que defendiera su opinión.
Wang explicó que “la IA va a cambiar fundamentalmente la naturaleza de la seguridad nacional”. Comentó que creció en Los Álamos, Nuevo México, “el lugar de nacimiento de la bomba atómica”, y que ambos de sus padres eran físicos que trabajaban en el Laboratorio Nacional. Wang ve esto como una carrera entre Estados Unidos y China, y expresó su preocupación de que la IA permita a China “superar” la potencia militar de las “potencias occidentales”, lo que motivó el anuncio a página completa.
Wang reflejó un lenguaje que cada vez se escucha más entre las startups de tecnología de defensa y los capitalistas de riesgo, quienes abogan por más autonomía en las armas de IA y más armas de IA en general. Señalan a China, planteando una situación en la que este país lanza armas de IA completamente autónomas, mientras que EE. UU. se ve frenado por la necesidad de un tomador de decisiones humano antes de disparar. Más allá de las armas hipotéticas de otra nación, Wang intentó argumentar a favor de elegir entre China y EE. UU. para los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Cree que esta también será una carrera entre dos, sin mencionar a otros competidores como Mistral de Francia.
Wang argumentó que los modelos estadounidenses incorporan la libertad de expresión, mientras que los modelos chinos reflejan los puntos de vista de una sociedad comunista. Es cierto que los investigadores han descubierto que muchos modelos LLM chinos populares tienen incorporada la censura del gobierno. Además, las preocupaciones sobre las puertas traseras del gobierno chino para la recopilación de datos también afectan a estos modelos.
Las preocupaciones de Wang sobre la influencia gubernamental en la IA parecieron especialmente oportunas, ya que su charla coincidió con el anuncio de Scale sobre un acuerdo con el gobierno de Qatar. Wang dijo que Scale ayudará a Qatar a desarrollar 50 aplicaciones gubernamentales impulsadas por IA, que abarcan desde la educación hasta la atención médica. Scale es conocida principalmente por emplear a legiones de trabajadores contratados, a menudo en el extranjero, para ayudar manualmente a entrenar modelos. Trabaja con Microsoft, OpenAI, Meta y la mayoría de los principales modelos fundamentales de EE. UU. También ofrece otros productos, como un motor de datos de IA y aplicaciones de IA, algunas diseñadas para la industria de defensa. El lenguaje claramente pro-estadounidense probablemente beneficie a Scale AI con sus clientes del Departamento de Defensa. Sin embargo, la charla en el Web Summit también mostró cuántas personas parecen sentirse igualmente incómodas con que EE. UU. tenga superpoderes en IA.
