De niño, me encantaba pintar con los dedos y esperaba con ansias la actividad semanal en clase. No era tanto el arte lo que me atraía, sino el olor distintivo y la sensación visceral de la pintura. Todo el proceso se sentía como una exploración y, a través de él, descubrí mi creatividad. Era desordenado, caótico y, creo, crucial para mi desarrollo. La nueva idea con la pintura con los dedos es separar los dedos del niño de la pintura. Se echan algunos colores en una lona y luego se sellan bajo plástico. El niño empuja los colores sin tocarlos realmente. Es limpio, antiséptico, terrible y una metáfora de lo que creo que la inteligencia artificial (IA) podría estar haciendo con el aprendizaje.
Mis preocupaciones se renovaron con un reciente artículo bien investigado en USA Today que explica “Cómo la IA está afectando la forma en que los niños aprenden a leer y escribir”. Está lleno de detalles y anécdotas sobre cómo los maestros están utilizando la IA en el aula para ayudar a los estudiantes, por ejemplo, a generar ideas. Una maestra se quejó de que las ideas de ensayo de los niños se estaban volviendo “aburridas”, así que les pidió que usaran IA para ayudarles a encontrar mejores propuestas.
La IA en el aprendizaje se está volviendo antiséptica. Olvídate de las lluvias de ideas en clase, donde se intercambian ideas grandes y pequeñas que podrían inspirar a otros. La IA ofrece un atajo valioso y elimina el desorden de las malas ideas. El trabajo de la IA no es generar respuestas al azar. Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) en ChatGPT, por ejemplo, han sido entrenados con millones, si no miles de millones, de parámetros para entender mejor una amplia gama de temas. A menudo describo esto como que la IA sabe mejor que nosotros “qué viene después”. Esto funciona en lectura, escritura, programación y arte, aunque no siempre es un proceso limpio.
Las primeras IA (las de hace 12 meses) con un entrenamiento algo limitado no siempre entendían que los humanos tenemos cinco dedos en cada mano, así que a veces generaban seis dedos o extremidades fantasma. Curiosamente, parece que estamos bastante cómodos con el aprendizaje de la IA a través de sus propios errores desordenados. El informe señala que la alfabetización está disminuyendo entre los niños de primaria, en gran parte porque leen menos contenido extenso; principalmente leen en pantallas pequeñas o consumen videos interminables, y la pandemia retrasó casi todo el aprendizaje unos años.
Los educadores luchan con esto y la IA ha llegado como una herramienta útil para navegar por muchos de estos problemas. Los estudiantes también están interactuando más con la IA para investigar. Mientras que los boomers y la Generación X usaban enciclopedias, los Millennials y la Generación Z han crecido utilizando la web como herramienta de investigación principal. Aprendieron a buscar en Google y, a través de prueba y error, encontraron los detalles que necesitaban. Sin embargo, la IA es una conversación donde la respuesta se presenta como un hecho, y el estudiante asume que es así. No hay error ni suposición de error, y los errores pueden ocultarse fácilmente en las alucinaciones de la IA.
Una vez más, se pierde la interacción con un maestro y con otros estudiantes. Las ideas ya no flotan en el aire. Las preguntas no se comparten entre un grupo. Los buenos maestros solían decir: “No hay preguntas tontas”. Hacer preguntas “tontas” era cómo aprendíamos. Los estudiantes que usan IA están protegidos de ese momento. Solo escriben el mensaje y la IA responde. Aprendemos a través de prueba y error, y los estudios han demostrado que las mentes jóvenes, en particular, necesitan aprender de la desordenada experiencia de cometer errores.
En un estudio de 2016, “Aprendiendo de los Errores”, los investigadores escribieron que “aunque evitar errores durante el aprendizaje parece ser la regla en las aulas americanas, estudios de laboratorio sugieren que puede ser una estrategia contraproducente, al menos para los estudiantes neurológicamente típicos. Las investigaciones experimentales indican que el aprendizaje con errores seguido de retroalimentación correctiva es beneficioso para el aprendizaje”. Un mundo en el que los estudiantes están potencialmente emparejados con su propio chatbot de IA y navegan por sí mismos sin experimentar ni cometer errores significa que la conversación sobre por qué el trabajo estaba mal nunca ocurrirá.
Se pierde una exploración para el estudiante que no aprenderá sobre la forma correcta y no entenderá cómo ese error podría llevar a otros callejones sin salida en el razonamiento, y para el maestro que no aprenderá la mejor manera de involucrar y enseñar a ese estudiante. Lo triste es que no estoy seguro de que podamos convencer a los estudiantes y sus padres de que esta falta de desorden, de cometer errores y de bucles de retroalimentación perjudicará a los estudiantes. Fuera del aula, los estudiantes se enseñan a sí mismos cómo usar ChatGPT para producir ensayos y obtener los mejores resultados y calificaciones. Al menos los educadores son conscientes de estos esfuerzos. En el artículo de USA Today, un educador que los descubrió comenzó a revisar todos los ensayos con verificadores de IA. Esos, por supuesto, no son infalibles.
Lo triste es que no estoy seguro de que podamos convencer a los estudiantes y sus padres de que esta falta de desorden, de cometer errores y de bucles de retroalimentación perjudicará a los estudiantes. No aprenderán tanto, y estoy bastante seguro de que su curiosidad intelectual y creatividad se verán limitadas. ¿Cómo aprendemos cosas nuevas cuando nuestro maestro es una IA, una que ha sido entrenada en todo lo que fue y que aún no es tan buena para decirnos qué viene después? No estoy en contra de la IA, pero la IA en manos de niños y jóvenes es como un kit de pintura con los dedos sellado: antiséptico, incorrecto y lo opuesto al hermoso desorden que es el aprendizaje.
