La conferencia GTC, la más importante de Nvidia del año, comienza el lunes y se extenderá hasta el viernes en San José. TechCrunch estará presente cubriendo las noticias en tiempo real, y se esperan muchos anuncios interesantes. El CEO Jensen Huang dará un discurso principal el martes a las 10 a.m. hora del Pacífico, centrado en la inteligencia artificial y las tecnologías de computación acelerada, según Nvidia. La compañía también está anticipando revelaciones relacionadas con robótica, inteligencia artificial soberana, agentes de IA y automóviles, además de 1,000 sesiones con 2,000 ponentes y cerca de 400 expositores.
¿Qué podemos esperar ver en GTC? Nvidia suele dedicar una gran parte de la conferencia a estrenos relacionados con las unidades de procesamiento gráfico (GPU). Es probable que se presente una nueva versión mejorada de la línea de chips Blackwell. Durante la última llamada de ganancias de Nvidia, Huang confirmó que la próxima serie Blackwell B300, con el nombre en clave Blackwell Ultra, se lanzará en la segunda mitad de este año. Además de un rendimiento de computación superior, las tarjetas Blackwell Ultra tendrán más memoria (288GB), una característica atractiva para quienes buscan ejecutar y entrenar modelos de IA que requieren mucha memoria.
La próxima serie de GPU de Nvidia, llamada Rubin, también se mencionará en GTC junto a Blackwell Ultra. Se espera que Rubin, que saldrá en 2026, ofrezca un “gran, gran, enorme avance” en poder de computación, según Huang. Durante la llamada de ganancias, también mencionó que hablaría sobre productos posteriores a Rubin en GTC, que podrían ser las GPU Rubin Ultra o la arquitectura de GPU que vendrá después de la familia Rubin.
Más allá de las GPU, Nvidia podría compartir su enfoque sobre los recientes avances en computación cuántica. La compañía ha programado un “día cuántico” para GTC, donde recibirá a ejecutivos de empresas destacadas en el área para “trazar el camino hacia aplicaciones cuánticas útiles”. Una cosa es segura: Nvidia necesita un impulso. Las primeras tarjetas Blackwell supuestamente enfrentaron problemas graves de sobrecalentamiento, lo que llevó a algunos clientes a reducir sus pedidos. Las restricciones de exportación en EE. UU. y los temores de aranceles han deprimido significativamente el precio de las acciones de Nvidia en los últimos meses. Al mismo tiempo, el éxito del laboratorio de IA chino DeepSeek, que desarrolló modelos eficientes competitivos con los de los principales laboratorios de IA, ha generado preocupaciones entre los inversores sobre la demanda de potentes GPU como Blackwell.
Huang ha afirmado que el ascenso de DeepSeek será, en realidad, algo positivo para Nvidia, ya que acelerará la adopción más amplia de la tecnología de IA. También ha señalado el crecimiento de modelos de “razonamiento” que consumen mucha energía, como el o1 de OpenAI, como el próximo desafío para Nvidia. Para ser claros, Nvidia no está en una mala situación. La compañía reportó un trimestre récord en febrero, alcanzando $39.3 mil millones en ingresos y proyectando $43 mil millones para el siguiente trimestre. Aunque rivales como AMD han comenzado a entrar en su territorio, Nvidia aún controla aproximadamente el 82% del mercado de GPU.
