La infraestructura en la nube está dominada por grandes empresas como AWS, Azure de Microsoft y Google Cloud. Sin embargo, los fundadores de Parasail creen que la infraestructura de inteligencia artificial (IA) será muy diferente y están apostando por ello. Parasail colabora con varios proveedores para ofrecer unidades de procesamiento gráfico (GPUs) bajo demanda a empresas que desean desarrollar modelos y aplicaciones de IA. Según la compañía, Parasail permite a los clientes acceder a hardware, incluyendo las GPUs H100, H200, A100 y 4090 de Nvidia, a un costo mucho más bajo que el de las empresas establecidas.
Tim Harris, uno de los cofundadores de Parasail y CEO de Swift Navigation, comentó que actualmente solo hay tres proveedores de nube que controlan gran parte de Internet, lo cual no refleja cómo se está reconstruyendo la infraestructura de IA. “Es mucho más fragmentado. El procesamiento es más flexible y fluido, lo que permite una operación más horizontal”, explicó Harris. Él y Mike Henry, CEO de Parasail, tuvieron la idea de la startup hace unos años. Henry, ex CPO de Groq, había estado pensando en cómo construir una infraestructura de IA que pudiera competir con Nvidia. Al darse cuenta de que muchos actores estaban construyendo rápidamente esta infraestructura, vio una oportunidad para un enfoque más horizontal.
Henry mencionó que la rápida innovación en hardware de IA está dificultando que las empresas se mantengan al día. “Tuvimos que enfocarnos en cómo hacer esto lo más simple posible para el cliente”, dijo. “Apenas pueden seguir el ritmo de los lanzamientos de modelos de código abierto”. Harris y Henry comenzaron a trabajar en la empresa en 2023, contrataron un equipo de ingenieros y comenzaron a construir a principios de 2024.
Hoy en día, hay muchos proveedores que ayudan a las empresas a desarrollar y escalar sus productos de IA. Desde gigantes como Nvidia y Microsoft hasta startups como Together AI y Lepton AI, los clientes tienen muchas opciones. Sin embargo, los fundadores de Parasail creen que no todos son iguales. Aunque todos estos proveedores ofrecen GPUs e infraestructura de IA, Henry considera que la tecnología propia de Parasail es lo que los distingue. Esta tecnología conecta las GPUs de diferentes fuentes.
El miércoles se lanzó oficialmente su plataforma, aunque Parasail ya trabaja con numerosos clientes, incluyendo Elicit, Weights & Biases y Rasa. La empresa también ha recaudado 10 millones de dólares en una ronda de financiamiento en 2024, con la participación de Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures y Black Opal Ventures. Para ganar una parte significativa del mercado, Parasail deberá competir con los gigantes de la nube y apostar por un crecimiento continuo en la demanda de GPUs. Hay razones para creer que esto sucederá, aunque también hay señales, como la cancelación de algunos contratos de centros de datos por parte de Microsoft, que sugieren que las predicciones sobre la infraestructura de IA podrían ser exageradas. “No vemos un fin en la demanda”, afirmó Harris. “El problema es que los clientes tienen dificultades para escalar IA. Los modelos están llegando a un punto donde las empresas pueden usar modelos de código abierto, pero acceder a GPUs y centros de datos, y todas las optimizaciones… nosotros podemos hacerlo con un clic”.
