Cuando los fundadores de la startup de inteligencia artificial industrial CVector se reúnen con fabricantes, proveedores de servicios y otros clientes potenciales, a menudo les hacen la misma pregunta: ¿seguirán aquí en seis meses? ¿En un año? Es una preocupación válida en un entorno donde las grandes empresas tecnológicas están atrayendo a los mejores talentos con salarios impresionantes y están apuntando a startups emergentes con ofertas de adquisición atractivas. La respuesta que siempre dan Richard Zhang y Tyler Ruggles, los fundadores de CVector, es la misma: no se van a ir. Esto es importante para sus clientes, que incluyen empresas de gas nacional y un fabricante de productos químicos en California, que utilizan el software de CVector para gestionar y mejorar sus operaciones industriales.
Zhang comentó que cuando hablan con grandes jugadores en infraestructura crítica, casi siempre surge esta pregunta en los primeros diez minutos de la conversación. Los clientes buscan garantías reales. Esta preocupación común es una de las razones por las que CVector trabajó con Schematic Ventures, que recientemente lideró una ronda de inversión inicial de 1.5 millones de dólares para la startup. Zhang quería atraer a inversores con experiencia en resolver problemas complejos en la cadena de suministro, la fabricación y la infraestructura de software, que es precisamente el enfoque de Schematic como fondo en etapa temprana.
Julian Counihan, el socio de Schematic que realizó la inversión, explicó que hay varias formas en que las startups pueden tranquilizar a sus clientes. Existen soluciones prácticas, como poner el código en un fideicomiso o ofrecer una licencia perpetua gratuita del software en caso de una adquisición. Sin embargo, a veces se trata de que los fundadores estén alineados con la misión de la empresa y comuniquen claramente su compromiso a largo plazo con los clientes.
Este compromiso parece estar ayudando a CVector a encontrar un éxito temprano. Zhang y Ruggles aportan habilidades únicas que se complementan con el trabajo que CVector ofrece a sus clientes. Zhang trabajó como ingeniero de software para la gigante petrolera Shell, donde desarrolló aplicaciones para personas que nunca habían usado un iPad. Ruggles, con un doctorado en física de partículas, trabajó en el Gran Colisionador de Hadrones, asegurando un alto tiempo de actividad y solucionando problemas rápidamente.
CVector no solo se basa en los currículos de sus fundadores. La empresa ha sido ingeniosa y ha aprovechado diversas soluciones desde su inicio a finales de 2024. Desarrolló su arquitectura de software de inteligencia artificial industrial, que describe como un “cerebro y sistema nervioso para activos industriales”, utilizando desde soluciones fintech hasta datos de precios de energía en tiempo real y software de código abierto del equipo de Fórmula 1 McLaren.
Además, están adoptando diferentes enfoques para adaptar este cerebro y sistema nervioso en tiempo real con sus clientes. Un ejemplo que mencionó Zhang es el uso de datos meteorológicos. Las condiciones climáticas pueden afectar el funcionamiento de equipos de fabricación de alta precisión, y hay efectos secundarios a considerar. Por ejemplo, si nieva, las carreteras y estacionamientos pueden ser salados, y si esa sal entra a la fábrica en las botas de los trabajadores, puede impactar el equipo de precisión que los operadores no habían notado antes.
CVector ya ha implementado sus agentes de inteligencia artificial industrial en sectores como productos químicos, automotriz y energía, y tiene la vista puesta en lo que Zhang denomina “infraestructura crítica a gran escala”. Con los proveedores de energía, un problema común es que sus sistemas de despacho de red están escritos en lenguajes de programación antiguos, lo que dificulta la gestión en tiempo real. CVector puede crear algoritmos que se integran a esos sistemas antiguos, proporcionando a los operadores una mejor visibilidad con baja latencia.
CVector es pequeña en este momento, con un equipo de solo ocho personas distribuidas entre Providence, Rhode Island, Nueva York y Frankfurt, Alemania. Sin embargo, esperan crecer ahora que la ronda de inversión inicial está completa. Zhang enfatizó que están reclutando solo a personas “alineadas con la misión” que “realmente quieran hacer carrera en infraestructura física”, lo que facilitará convencer a los clientes de que la startup no se va a ir.
Aunque hay una conexión clara entre lo que Zhang hacía en Shell y lo que CVector está haciendo ahora, para Ruggles ha sido un cambio más significativo. Sin embargo, él ha disfrutado del desafío. “Me encanta el hecho de que, en lugar de intentar escribir un artículo, enviarlo, pasar por el proceso de revisión por pares y esperar que alguien lo vea, estoy trabajando con un cliente en algo que está en el terreno y que podemos ayudar a mantener en funcionamiento”, comentó. “Puedes hacer cambios, desarrollar características y crear cosas nuevas para tus clientes rápidamente”.
